Bu kılavuz “A Guide to Using EViews with Using Econometrics: A Practical Guide” temel alınarak hazırlanmıştır.
1. Bölüm: Giriş
- Kılavuzun Amacı
- EViews Yardım
- EViews Temelleri ve Nesneleri
- EViews’ta Matematiksel İfadeler
2. Bölüm: Regresyon Analizi
- Basit bir Regresyon Analizi
- EViews Çalışma Dosyası Oluşturma
- EViews Çalışma Dosyasına Veri Girme
- EViews’ta Grup Oluşturma
- EViews’ta Grafik Çizme
- EViews’ta Yeni Değişken Oluşturma
- Alıştırma
3. Bölüm: En Küçük Kareler
- Kilo/Boy Örneği için Basit bir Regresyon
- EViews Denklem Penceresinin İçeriği
- Biftek Talebi Örneği için Çalışma Dosyası Oluşturma
- Beef 2.xls İsimli Çalışma Sayfasından Veri Aktarma
- Biftek Talebi için EViews ile Çok Değişkenli Regresyon Tahmini
- Alıştırma
4. Bölüm: Regresyon Analizini Kullanmayı Öğrenme
- Bir Grup Değişkenin Çalışma Sayfası Görüntüsünü Görüntüleme
- Bir Grup Değişkenin Tanımlayıcı İstatistiklerini Görüntüleme
- Bir Grup İçerisindeki Tüm Değişkenler Arasındaki Korelasyon Katsayılarını Görüntüleme
- Woody’s Restaurants Örneği için Basit Regresyon Tahmini
- Sonuçların Belgelenmesi
- Gözlenen Değerler, Tahmin Edilen Değerler, Artık Değerleri ve Artıkların Grafiğinin Gösterimi
5. Bölüm: Temel İstatistikler ve Hipotez Testi
- EKK Tahmininden t-değerinin Görüntülenmesi
- Kritik t-değerlerinin Hesaplanması ve Karar Kuralının Oluşturulması
- Güven Aralıklarının Hesaplanması
- Basit Korelasyon Katsayısı Üzerine t-testi Uygulanması
- Model Anlamlılığı için F-testi Uygulanması
6. Bölüm: Çoklu Bağıntı
- Tam Çoklu Bağıntı
- Basit Korelasyon Katsayıları İle Çoklu Bağıntı Tespiti
- Varyans Şişirme Çarpanı (VIF) Hesaplanması
- Çoklu Bağımlı Değişkenlerin Dönüştürülmesi
7. Bölüm: Ardışık Bağımlılık
- Regresyon Modelinden Artık Serileri Oluşturma
- Ardışık Bağımlılık Tespiti İçin Artıkların Grafiğini Çizme
- Regresyonu Kullanarak Birinci Sıra Ardışık Bağımlılık Katsayısını Tahmin Etme
- Eviews Çıktısında Durbin-Watson d İstatistiğinin Görüntülenmesi
- AR(1) Metoduyla Genelleştirilmiş EKK
- Cochrane-Orcutt Metoduyla Genelleştirilmiş EKK
8. Bölüm: Değişen Varyans
- Değişen Varyans Tespiti için Grafik Çizme
- Değişen Varyans Testi: Park Testi
- Değişen Varyans Testi: White Testi
- Değişen Varyans Probleminin Çözümü: Ağırlıklandırılmış EKK
- Değişen Varyans Probleminin Çözümü: Düzeltilmiş Standart Hatalar
- Değişen Varyans Probleminin Çözümü: Değişkenlerin Tekrar Tanımlanması
9. Bölüm: Model Kurma: Bağımsız Değişken Seçimi
- EKK Modeline Değişken Ekleme veya Modelden Değişken Çıkarma
- EKK Modelinde Gecikmeli Değişkenler
- MWD Testi
- Ölçme Hatası
- Ölçü Birimi Değişimi
- Ek: İlave Belirleme Kriteri
- Ramsey Model Kurma Hata Testi (RESET)
- Ramsey Model Kurma Hata Testi (RESET) (EViews)
- Akaike Bilgi Kriteri (AIC) ve Schwarz Kriteri (SC) (EViews)
- Alıştırma
10. Bölüm: Model Kurma: Fonksiyonel Form Seçimi
- Fonksiyonel Form için Eviews Tablosu
- EViews’ta “Quasi \(R^2\)” Hesaplanması
- EViews’ta Doğrusal ve Log-Lin Modeller İçin “Quasi \(R^2\)” Hesaplanması
- EViews’ta Katsayı Kısıt Testleri
-
Chow Yapısal Kırılma Testi
- Bölüm: Eşanlı Denklem Sistemleri
- Eşanlı Denklem Sistemleri
- Ayırt Etme Problemi
- Sıra Koşulu
- Rank Koşulu
- Hausman Testi
- Dolaylı EnKüçük Kareler (DEKK)
- İçsel Bağıntı Sorunu
- Değişen Varyans Sorunu
- Tanımlama Hatası
- İki Aşamalı En Küçük Kareler (IAEKK)
- İçsel Bağıntı Sorunu
- Değişen Varyans Sorunu
- Tanımlama Hatası
- Üç Aşamalı En Küçük Kareler (UAEKK)
- Klein’s Model I
- Değişkenler ve Denklemler
- Yapısal Form ve İndirgenmiş Form
- Sıra ve Rank Koşulu
- EViews Tahminleri
- En Küçük Kareler (EKK)
- EKK_CS
- EKK_I
- EKK_WP
- İndirgenmiş Form
- İki Aşamalı En Küçük Kareler (IAEKK)
- IAEKK_CS
- IAEKK_I
- IAEKK_WP
- İçsel Bağıntı Testleri
- Durbin Watson Testi
- Breusch-Godfrey LM Testi
- Değişen Varyans Testleri
- White Testi
- Pesaran-Taylor Testi
- ARCH LM Testi
- Tanımlama Hatası Testi
- RESET Testi
- Üç Aşamalı En Küçük Kareler (UAEKK)
- Tam Bilgi Maksimum Olabilirlik (TBMO)
11. Bölüm: Eşanlı Denklem Sistemleri (Ek)
- Yapısal Denklemleri Kullanarak Vergiler ve Net İhracatın Zaman Serilerini Oluşturma
- EKK ile CO Tahmini
- EViews TSLS Metodu ile İki Aşamalı EKK Regresyon Tahmini
- İki Ayrı Aşamada EKK ile İki Aşamalı EKK Regresyon Tahmini
- EKK, TSLS ve İki Ayrı Aşamalı EKK Tahminlerinin Karşılaştırılması
- Ayırt Etme Sorunu ve Sıra Koşulu
- “Fulton Fish Market” Örneği (İngilizce)
- A Simultaneous Equation Model for World Crude Oil and Natural Gas Markets - IMF Working Papers 05/32
-
Klein’s Model Tahmin Sonuçları
- Bölüm: Diğer Notlar
- Gujarati Otokorelasyon-(Bu dosya kısmen düzensiz olduğundan bazı hatalar bulunabilir)
- Değişen Varyans Ek
- Endeks Sayıları